Machine Learning > Deep Learning Instance > 使用ガイド

Deep Learning Instance作成

Deep Learning Instanceを使用するには、まずインスタンスを作成する必要があります。

deeplearninginstance_guide_ja_01_20211013.png

Deep Learning Instance作成ボタンをクリックするとMachine Learning > Deep Learning Instance > インスタンス作成に移動します。

Deep Learning Instanceでは次のバージョンのソフトウェアが提供されます。

Version Deep Learning Framework NVIDIA CUDA NVIDIA cuDNN OS
v2.0 TensorFlow 2.9 11.2 8.1 Ubuntu 20.04
PyTorch 1.12 11.6 8.2 Ubuntu 20.04

このソフトウェアにはNVIDIA Corporationで
提供したソースコードが含まれています。 License


deeplearninginstance_guide_ja_02_20211013.png

設定を完了した後にインスタンスを作成します。インスタンス作成の詳細についてはInstance概要を参照してください。

インストールされた開発環境の確認

condaコマンドを使用してMinicondaにインストールされた開発環境を確認します。

$ conda info --envs
# conda environments:
#
                         /opt/intel/oneapi/intelpython/latest
                         /opt/intel/oneapi/intelpython/latest/envs/2021.4.0
base                  *  /root/miniconda3
pt_py38                  /root/miniconda3/envs/pt_py38
tf2_py38                 /root/miniconda3/envs/tf2_py38

[参考]

詳細な使用方法についてはMiniconda文書を参考してください。

TensorFlowの使い方

まずTensorFlow環境を有効にします。

(base) root@b64e6a035884:~# conda activate tf2_py38
(tf2_py38) root@b64e6a035884:~#

次のようにTensorFlowトレーニングをテストします。

$ cd ~/
$ git clone https://github.com/tensorflow/models.git
$ cd models
$ git checkout tags/v2.4.0
$ git status
HEAD detached at v2.4.0
nothing to commit, working tree clean

$ mkdir $HOME/models/model
$ mkdir $HOME/models/dataset
$ vim train.sh
#!/bin/bash


export PYTHONPATH=$HOME/models
export NCCL_DEBUG=INFO
MODEL_DIR=$HOME/models/model
DATA_DIR=$HOME/models/dataset
# 1つ以上のGPUを使用する時に設定
NUM_GPUS=1 # 例) NUM_GPUS=2

python $HOME/models/official/vision/image_classification/mnist_main.py \
  --model_dir=$MODEL_DIR \
  --data_dir=$DATA_DIR \
  --train_epochs=2 \
  --distribution_strategy=mirrored \ # 1つ以上のGPUを使用する時に設定
  --num_gpus=$NUM_GPUS \ # 1つ以上のGPUを使用する時に設定
  --download

$ chmod +x train.sh
$ ./train.sh

[参考]

詳細な使用方法についてはTensorFlowチュートリアルを参照してください。

PyTorchの使い方

まずPyTorch環境を有効にします。

(tf2_py38) root@b64e6a035884:~# conda deactivate
(base) root@b64e6a035884:~# conda activate pt_py38
(pt_py38) root@b64e6a035884:~#

次のようにPyTorchトレーニングをテストします。

$ cd ~/
$ git clone https://github.com/pytorch/examples.git
$ cd examples/mnist
$ python main.py --epochs 1

[参考]

詳細な使用方法についてはPyTorchチュートリアルを参照してください。

目次
TOP