AI Service > OCR > 개요
OCR은 NHN Cloud의 광학 문자 인식(OCR) 기술을 이용해 이미지나 문서의 문자 영역을 인식하고, 영역별 문자를 추출하는 기능을 제공합니다.
인식한 문서를 DB화하거나 문서 처리 자동화를 구현하는 고객사에서 활용할 수 있습니다
General OCR
주요 기능
- 이미지 문자 영역 인식
- 이미지의 문자 영역(bounding box)을 인식하고, 해당 영역의 좌표를 제공합니다.
- 신뢰 값 제공
- 이미지로부터 추출한 텍스트의 신뢰 값(confidence)을 제공합니다.
- 분석 결과 다운로드
- 이미지 파일에서 추출한 결과를 Text 및 JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
입력 이미지 가이드
보다 정확한 이미지 분석을 위해 아래의 가이드를 참고하세요.
- 파일/이미지 URL 권장 사항
- 파일 형식: .jpeg, .png 형식의 이미지 분석 기능을 지원합니다.
- 최대 용량: 파일 콘텐츠 5MB, 이미지 URL 콘텐츠 20MB
- 권장 해상도: 1280x720
- 긴 이미지를 분석하는 경우 '분할 인식 기능'을 통해 보다 정확한 분석 결과를 제공 받을 수 있습니다.
- '가로-세로' 혹은 '세로-가로' 종횡 비율이 1:2.5를 넘는 긴 이미지는 분석 성능 저하의 원인이 될 수 있습니다.
- 종횡 비율이 1:2.5를 초과할 때 정확한 인식이 필요하다면 '분할 인식 기능'을 통해 분석 결과의 정확도를 높일 수 있습니다.
- 이미지를 분할하여 인식 시, 일부 중첩된 영역으로 중복된 텍스트가 분석 결과가 포함될 수 있습니다.
- 종횡 비율이 약 1:10을 넘어갈 경우 분석이 불가능합니다.
- 이미지 권장 사항
- 평평한 곳에서 최대한 바르게 펴진 상태로 촬영된 이미지를 사용하세요.
- 사각 형태의 가득 찬 이미지로 인식하세요.
- 카메라 플래시 등으로 인한 빛 반사나 그늘로 인해 글자가 잘 안 보이는 경우, 해상도 대비 문자 크기가 작은 경우에는 정확한 문자 추출이 어려울 수 있습니다.
- 흑백, 컬러 이미지 모두 결과 분석이 가능하지만, 정확한 분석을 위해서는 컬러 이미지를 권장합니다.
- General OCR은 한국어와 영어에 한해 분석 결과를 제공합니다.
Document OCR
사업자등록증 분석
주요 기능
-
사업자등록증 문자 영역 인식
- 사업자등록증의 문자 영역(bounding box)을 인식하고, 해당 영역의 좌표를 제공합니다.
-
사업자등록증 주요 데이터 추출 및 분석
- 사업자등록증 분류(개인/법인)에 따른 주요 데이터는 Key/Value 한 쌍으로 분석되며, 이에 대한 신뢰값(confidence)을 제공합니다.
-
분석 결과 다운로드
- 사업자등록증 이미지 파일에서 추출한 결과를 Excel 및 JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
입력 이미지 가이드
보다 정확한 사업자등록증 분석을 위해 아래의 가이드를 참고하세요.
- 파일 권장 사항
- .pdf, .jpeg, .png 형식의 사업자등록증 이미지 분석 기능을 지원합니다.
- 최대 용량: 5MB
- 권장 해상도: 1280 x 720 이상
- PDF의 경우 단일 페이지에 대한 분석 결과만 제공합니다. (여러 페이지인 경우 첫 페이지에 대한 분석 결과가 제공됩니다.)
- 평평한 곳에서 최대한 바르게 펴진 상태로 촬영된 이미지를 사용하세요.
- 사각 형태의 가득 찬 이미지로 인식하세요.
- 카메라 플래시 등으로 인한 빛 반사나 그늘로 인해 글자가 잘 안 보이는 경우 정확한 Key/Value 추출이 어려울 수 있습니다.
- 흑백/컬러 이미지에 대해 결과 분석이 가능하지만, 정확한 분석을 위해서 컬러 이미지를 권장합니다.
- 사업자등록증은 한국어에 한해 분석 결과를 제공합니다.
신용카드 분석
주요 기능
-
신용카드 문자 영역 인식
- 신용카드 이미지의 카드 번호, 유효 기간 문자 영역(bounding box)을 인식하고, 해당 영역의 좌표를 제공합니다.
-
신용카드 주요 데이터 추출 및 분석
- 신용카드 이미지의 카드 번호, 유효 기간 정보와 이에 대한 신뢰값(confidence)을 제공합니다.
-
분석 결과 다운로드
- 신용카드 이미지 파일에서 추출한 결과를 JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
입력 이미지 가이드
보다 정확한 신용카드 분석을 위해 아래의 가이드를 참고하세요.
- 파일 권장 사항
- 파일 형식: .jpeg, .png 형식의 이미지 분석 기능을 지원합니다.
- 최대 용량: 5MB
- 권장 해상도: 760 x 480
- 평평한 곳에서 최대한 바르게 펴진 상태로 촬영된 이미지를 사용하세요.
- 사각 형태의 가득 찬 이미지로 인식하세요.
- 카메라 플래시 등으로 인한 빛 반사나 그늘로 인해 글자가 잘 안 보이는 경우 정확한 Key/Value 추출이 어려울 수 있습니다.
- 흑백/컬러 이미지에 대해 결과 분석이 가능하지만, 정확한 분석을 위해서 컬러 이미지를 권장합니다.
- 세로 방향의 카드인 경우, 세로 카드의 카드 번호와 유효 기간이 정방향인 이미지로 인식하세요.
- 신용카드 분석 이미지 예시
신분증 분석
주요 기능
-
신분증 문자 영역 인식
- 신분증의 문자 영역(bounding box)을 인식하고, 해당 영역의 좌표를 제공합니다.
-
신분증 주요 데이터 추출 및 분석
- 신분증의 종류(주민등록증/운전면허증/여권)에 따른 주요 데이터는 Key/Value 한 쌍으로 분석되며, 이에 대한 신뢰값(confidence)을 제공합니다.
-
신분증 진위 확인
- 신분증 이미지 파일에서 추출한 결과를 바탕으로 신분증의 진위를 확인할 수 있습니다.
-
분석 결과 다운로드
- 신분증 이미지 파일에서 추출한 결과를 JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
입력 이미지 가이드
보다 정확한 신분증 분석을 위해 아래의 가이드를 참고하세요.
- 파일 권장 사항
- 파일 형식: .jpeg, .png 형식의 이미지 분석 기능을 지원합니다.
- 최대 용량: 5MB
- 권장 해상도: 760x480
- 이미지 권장 사항
- 평평한 곳에서 최대한 바르게 펴진 상태로 촬영된 이미지를 사용하세요.
- 사각 형태의 가득 찬 이미지로 인식하세요.
- 카메라 플래시 등으로 인한 빛 반사나 그늘로 인해 글자가 잘 안 보이는 경우 정확한 Key/Value 추출이 어려울 수 있습니다.
- 흑백/컬러 이미지에 대해 결과 분석이 가능하지만, 정확한 분석을 위해서 컬러 이미지를 권장합니다.
- 신분증(주민등록증/운전면허증/여권)은 한국어에 한해 분석 결과를 제공합니다.
- 여권은 국내, 외국인 여권의 분석이 가능하며, 외국인 여권의 경우 MRZ(기계 판독 영역)에 대해서만 분석 결과를 제공합니다.
Vehicle Plate OCR
주요 기능
-
차량 번호판 문자 영역 인식
- 자동차의 전면과 후면에 부착되어 있는 직사각형 모양의 차량 번호판의 문자 영역(bounding box)을 인식합니다.
-
차량 번호판 문자 검출
- 인식한 문자 영역의 문자를 검출하고, 이에 대한 신뢰값(confidence)을 제공합니다.
-
분석 결과 다운로드
- 차량 번호판 파일에서 추출한 결과를 JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
입력 이미지 가이드
보다 정확한 차량 번호판 분석을 위해 아래의 가이드를 참고 바랍니다.
-
파일 권장 사항
- 파일 형식: .jpeg, .png 형식의 이미지 분석 기능을 지원합니다.
- 최대 용량: 5MB
- 권장 해상도: 1280 x 720 이상
-
이미지 권장 사항
- 차량 번호판이 정면으로 보이고 자동차의 보닛까지 나오는 이미지를 권장합니다.
- 한 이미지 내에 한 대의 차량만 촬영될 수 있는 환경을 권장합니다.
- 여러 개의 차량 번호판이 있는 경우, 1개의 차량 번호판에 대해서 분석 결과를 제공합니다.
- 일반적인 차량 번호판(특수 목적 차량 제외)에 대해서 분석 결과를 제공합니다.
- 카메라 플래시 등으로 인한 빛 반사가 심한 경우, 인식률이 저하될 수 있습니다.
- 차량 번호판이 훼손되어 있거나 이물질이 묻어 정상적인 인식이 어려운 경우, 인식률이 저하될 수 있습니다.
- 차량 번호판은 한국어에 한해 분석 결과를 제공합니다.
-
차량 번호판 분석 이미지 예시
서비스 대상
- 문서(사업자등록증, 신용카드, 신분증)를 자동으로 고객사 시스템에 등록하는 경우
- 문서 처리 자동화를 구현하는 경우
- 회계/재무 관리 자동화 솔루션을 구축하는 경우
- 차량 입출입을 관리하는 주차 관리 시스템을 구축하는 경우
- 차량 통행 관제 시스템을 구축하는 경우
- 불법 주정차, 과적 차량, 불법 차량 번호판 등에 대한 교통 단속 시스템을 구축하는 경우
- 차량 번호판의 DB화가 필요한 경우
- 자동차 정보 분석이 필요한 경우
개인정보 처리에 대한 안내
- OCR 서비스를 이용하는 과정에서 고객은 이용자의 개인정보 및 고유식별정보를 수집할 수 있습니다. 따라서 본 서비스를 이용하는 고객은 개인정보보호법에 따라 이용자에게 법적 고지사항을 알리고 동의를 받아야 합니다. 또한, 이 과정에서 고객과 NHN Cloud 간 개인정보 처리에 관한 업무 위수탁 관계가 발생할 수 있습니다. 위탁자의 지위에 있는 고객은 수탁사인 NHN Cloud와 별도 서면에 의한 위탁 계약을 체결할 수 있으며 고객이 운영하는 개인정보처리방침에 아래 내용을 참고하여 고지할 수 있습니다.
- 수탁 업체: 엔에이치엔클라우드㈜
- 위탁 업무의 내용: OCR 서비스 제공 업무
기술적/관리적 수준에 대한 합의서
- 고객은 OCR 서비스를 이용하는 과정에서 수집/이용하는 정보의 민감성을 고려하여 기술적, 관리적 보호조치를 충실히 이행하여야 합니다.
- 고객은 OCR 서비스를 통하여 인식된 정보를 전달받기 위하여 OCR 서비스 이용 개시 전 통신구간 암호화를 완료하여야 합니다.
- 고객은 OCR 서비스에 인식 요청을 하는 원본 데이터는 안전한 장소에 저장되어야 하며, 외부에 노출된 URL로는 접근할 수 없어야 합니다.
- 고객은 OCR 서비스에서 안전한 인식결과 데이터를 제공하기 위해서 권장하는 전송 방식(전용선, IPSecVPN 등)을 채택해야 합니다.
- 고객은 OCR 서비스를 통하여 인식된 정보를 저장/보관/관리하는 데 있어서 개인정보 보호법 등 관련 법령을 준수하여야 합니다.
- 회사는 고객이 위에서 정한 기술적, 관리적 조치를 모두 갖추고 있는지 확인이 필요한 경우 고객에게 증빙을 요청할 수 있습니다.
- 위와 같은 사항은 OCR 서비스를 통하여 고객이 수집/이용하는 정보가 중요한 정보에 해당하기에 고객에게 요청하는 사항입니다.
당사는 고객의 요청에 따라 수탁자로서 위탁 받은 범위 내에서 정보를 처리하며, 고객은 정보처리의 주체로서 위 사항의 이행을 보증하고 위반으로 인하여 발생하는 정보주체, 규제기관 등에 대한 모든 책임을 부담하는 것을 확인합니다.