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Deep Learning Instance 생성

Deep Learning Instance를 사용하려면 먼저 인스턴스를 생성해야 합니다.

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Deep Learning Instance 생성 버튼을 클릭하면 Machine Learning > Deep Learning Instance > 인스턴스 생성으로 이동합니다.

Deep Learning Instance에서는 다음과 같은 버전의 소프트웨어가 제공됩니다.

소프트웨어 버전 설치 방식
TensorFlow 2.4.1 pip, 참조
PyTorch 1.7.1 conda, 참조
Python 3.8.11 conda
OS Ubuntu 18.04 LTS n/a
NVIDIA Driver 450.102.04 apt
NVIDIA CUDA 11.0 apt
NVIDIA cuDNN 8.0.4 apt
NVIDIA NCCL 2.7.8 apt
NVIDIA TensorRT 7.1.3 apt
Intel oneAPI MKL 2021.4.0 apt

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설정을 완료한 후 인스턴스를 생성합니다. 인스턴스 생성에 대한 자세한 내용은 Instance 개요를 참고하시기 바랍니다.

설치된 개발 환경 확인

conda 명령어를 사용하여 Miniconda로 설치된 개발 환경을 확인합니다.

$ conda info --envs
# conda environments:
#
                         /opt/intel/oneapi/intelpython/latest
                         /opt/intel/oneapi/intelpython/latest/envs/2021.4.0
base                  *  /root/miniconda3
pt_py38                  /root/miniconda3/envs/pt_py38
tf2_py38                 /root/miniconda3/envs/tf2_py38

[참고]

더 자세한 사용법은 Miniconda 문서를 참고하세요.

TensorFlow 사용 방법

먼저 TensorFlow 환경을 활성화합니다.

(base) root@b64e6a035884:~# conda activate tf2_py38
(tf2_py38) root@b64e6a035884:~#

다음과 같이 TensorFlow 훈련을 테스트합니다.

$ cd ~/
$ git clone https://github.com/tensorflow/models.git
$ cd models
$ git checkout tags/v2.4.0
$ git status
HEAD detached at v2.4.0
nothing to commit, working tree clean

$ mkdir $HOME/models/model
$ mkdir $HOME/models/dataset
$ vim train.sh
#!/bin/bash


export PYTHONPATH=$HOME/models
export NCCL_DEBUG=INFO
MODEL_DIR=$HOME/models/model
DATA_DIR=$HOME/models/dataset
# 1개 이상의 GPU를 사용 시 설정
NUM_GPUS=1 # 예) NUM_GPUS=2

python $HOME/models/official/vision/image_classification/mnist_main.py \
  --model_dir=$MODEL_DIR \
  --data_dir=$DATA_DIR \
  --train_epochs=2 \
  --distribution_strategy=mirrored \ # 1개 이상의 GPU를 사용 시 설정
  --num_gpus=$NUM_GPUS \ # 1개 이상의 GPU를 사용 시 설정
  --download

$ chmod +x train.sh
$ ./train.sh

[참고]

더 자세한 사용법은 TensorFlow 튜토리얼을 참고하세요.

PyTorch 사용 방법

먼저 PyTorch 환경을 활성화합니다.

(tf2_py38) root@b64e6a035884:~# conda deactivate
(base) root@b64e6a035884:~# conda activate pt_py38
(pt_py38) root@b64e6a035884:~#

다음과 같이 PyTorch 훈련을 테스트합니다.

$ cd ~/
$ git clone https://github.com/pytorch/examples.git
$ cd examples/mnist
$ python main.py --epochs 1

[참고]

더 자세한 사용법은 PyTorch 튜토리얼을 참고하세요.

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